2025年9月7日，一场聚焦“人工智能（AI）与可持续发展目标（SDGs）”的高水平学术研讨会在北京国际会议中心成功举行。本次研讨会由南京大学空间地球科学研究院团队组织承办，作为第五届可持续发展大数据国际论坛（FBAS 2025） 的重要主题活动之一，围绕大模型、多模态遥感、智能体与环境数据基础设施等前沿方向，探讨数字技术如何赋能SDGs的监测评估与综合治理，吸引了来自高校、科研机构、企业与国际组织的多位专家学者深度交流。
会议伊始，联合国大会第77届主席科学顾问、德国联邦水文研究所的Johannes Cullmann博士致开幕辞，对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，并强调了在当前全球挑战下，利用空间地球科学与人工智能技术交叉融合，服务于可持续发展目标的重大意义。
研讨会报告环节精彩纷呈，议题覆盖了从大模型基础研究到行业具体应用的多个层面。
南京大学单彩峰教授带来了题为《Large Multimodal Models: Research Advances and Applications》的报告，系统梳理了大模型技术的前沿动态。
来自香港大学的张鸿生教授分享了《Artificial Intelligence and Multimodal Remote Sensing for Urban Monitoring》，展示了AI在智慧城市建设与环境监测中的巨大潜力。
国际数据委员会（CODATA）数据政策委员会的Francis P. Crawley博士从国际合作与数据伦理的视角，探讨了如何利用大语言模型和数据访问代理促进基因组学团结，为精准健康等SDGs提供支持。
浙江大学吴超教授、中科院网络信息中心裴昶华研究员以及阿里巴巴“通义千问”团队的高金杨博士分别就“基于LLM的生成式多智能体”、“SDGs深度研究智能体”和“领域智能体训练的挑战与解决方案”等前沿“AI Agent”技术进行了深入剖析。
此外，来自EGI基金会的Tiziana Ferrari博士、中科院软件所刘杰研究员、南京师范大学苏建宾博士也分别围绕环境数据分析的欧洲协作、AI原生SDG大数据智能分析平台新范式以及未来可持续发展的系统动力学-智能治理框架分享了各自团队的最新研究成果与实践经验。
最后，黎建辉教授以《Introduction and Demonstration of AI System for SDG: Lingxi SDGs Large Models(V1)》为题，系统性地介绍了本次FBAS 2025论坛发布的全球首个服务于SDGs的AI智能体系统——灵息SDGs大模型，生动展示了前沿AI大模型和智能体技术在SDG分析上的巨大潜力。
本次研讨会的成功举办，为国内外相关领域的专家学者搭建了一个高水平的交流平台，充分展现了人工智能技术在应对全球可持续发展挑战中的巨大潜力，也为第五届可持续发展大数据国际论坛（FBAS 2025）注入了坚实的学术支撑和创新动能。与会专家一致认为，地球观测与大数据的深度融合、AI模型与智能体的协同演化、以及开放共享的数据与算力基础设施，是推动SDGs监测评估及综合治理的重要引擎。南京大学空间地球科学研究院科研团队将进一步加强与可持续发展大数据国际研究中心、CODATA等国内外伙伴的合作，继续致力于推动地球科学与人工智能的深度融合，进一步推动地球科学与人工智能大数据的融合创新，为全球可持续发展事业贡献南大方案与学术担当。
文/刘浩
图/FBAS
